在数字化转型的浪潮中,人力资源服务不再局限于简单的人员中介,而是演变为集数据挖掘、算法匹配与供应链管理于一体的技术密集型产业。浙江鼎煌人力资源有限公司针对传统招聘中“人岗错配”与“人才沉淀”的痛点,自主研发了一套基于大数据的智能人才供应链管理系统。本文从技术架构层面,深入分析了该公司构建的岗位画像标签体系、人才能力图谱以及基于协同过滤的匹配算法。文章重点探讨了通过自然语言处理(NLP)技术对海量简历进行语义解析,从而将非结构化的“工作经验”转化为结构化的“技能节点”,最终实现人才与岗位的毫秒级精准匹